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C'est pourquoi l'utilisation de technologies telles que les capteurs satellitaires constitue une alternative prometteuse pour quantifier et cartographier le COS dans diff\u00e9rents types d'agro\u00e9cosyst\u00e8mes \u00e0 travers le monde. L'objectif de cette th\u00e8se est d'\u00e9valuer le potentiel des images satellitaires Sentinel-2 (S2) et Sentinel-1 (S1) pour la cartographie du COS dans les agro-\u00e9cosyst\u00e8mes de la France m\u00e9tropolitaine en utilisant des mod\u00e8les spectraux et spatio-spectraux. Le chapitre 1 aborde l'\u00e9tat d'avancement de la cartographie du COS en France et pr\u00e9sente les principales limitations et m\u00e9thodes actuellement utilis\u00e9es avec les donn\u00e9es d'images satellitaires pour la pr\u00e9diction du COS. Le chapitre 2 pr\u00e9sente les zones d'\u00e9tude situ\u00e9es dans les r\u00e9gions Bretagne, Occitanie et Centre Val de Loire. De plus, les principaux ensembles de donn\u00e9es utilis\u00e9s sont d\u00e9crits et une analyse pr\u00e9liminaire de l'une des zones d'\u00e9tude est pr\u00e9sent\u00e9e. Le troisi\u00e8me chapitre \u00e9value le potentiel des images S2 et des produits d\u00e9riv\u00e9s de S1 et S2 pour pr\u00e9dire le SOC \u00e0 l'aide d'images \u00e0 date unique. Dans ce chapitre comme dans le second, des limitations li\u00e9es principalement aux conditions de surface du sol ont \u00e9t\u00e9 observ\u00e9es ; et les meilleures dates d'image pour d\u00e9tecter le SOC ont \u00e9t\u00e9 identifi\u00e9es. Dans la quatri\u00e8me au lieu d'images \u00e0 date unique, l'utilisation de mosa\u00efques temporelles S2 de sol nu (S2Bsoil) par p\u00e9riodes est abord\u00e9e comme l'utilisation de covariables d\u00e9riv\u00e9es de l'imagerie satellitaire et du terrain. Ce chapitre traite de l'importance de la s\u00e9lection des p\u00e9riodes de production de S2Bsol et de l'utilisation de covariables pertinentes pour comprendre la variabilit\u00e9 spatiale du COS \u00e0 l'\u00e9chelle r\u00e9gionale. Enfin, le dernier chapitre aborde les principaux constats et perspectives \u00e0 envisager dans un futur proche.", "keywords": ["[SDV.SA.AGRO] Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences/Agronomy", "[SDE.MCG] Environmental Sciences/Global Changes", "S\u00e9ries satellitaires Sentinel", "Digital soil mapping", "Soil organic carbon", "Carbone organique du sol", "Bare soil", "Sentinel time series", "Sol nu", "Croplands", "Terres agricoles", "[SDV.SA.SDS] Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences/Soil study", "Cartographie num\u00e9rique des sols"], "contacts": [{"organization": "Urbina Salazar, Diego Fernando", "roles": ["creator"]}]}, "links": [{"href": "https://doi.org/oai:HAL:tel-04622576v1"}, {"rel": "self", "type": "application/geo+json", "title": "oai:HAL:tel-04622576v1", "name": "item", "description": "oai:HAL:tel-04622576v1", "href": "https://repository.soilwise-he.eu/cat/collections/metadata:main/items/oai:HAL:tel-04622576v1"}, {"rel": "collection", "type": "application/json", "title": "Collection", "name": "collection", "description": "Collection", "href": "https://repository.soilwise-he.eu/cat/collections/metadata:main"}], "time": {"date": "2023-01-01T00:00:00Z"}}, {"id": "9b81642374175d90e0b717deca64ff67", "type": "Feature", "geometry": null, "properties": {"updated": "2026-07-25T16:27:45Z", "type": "Report", "title": "Satellite time series contribution to organic carbon mapping in cultivated soils at various regional scales", "description": "Open AccessLe carbone organique du sol (COS) dans les zones agricoles joue un r\u00f4le cl\u00e9 dans la s\u00e9curit\u00e9 alimentaire et l'att\u00e9nuation du changement climatique. 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